实验室笔记 / Lily DB
小更新。
大反转。
新招式，少故障，偶尔还有“以前没有它是怎么活过来的？”的时刻。来看看 Lily DB 最近的动态。
97 个版本314 项改进与修复一直在折腾，从未停下
CORTEX LABS实验手记
最新一章
v0.33.12026年10月21日Lily DB
故事目前共有 97 章。
Lily 按钮更小，+ 就在标签旁。
2 个让人兴奋的亮点
Lily 按钮更小，+ 就在标签旁。
- Ask Lily 现在采用紧凑按钮，搭配小头像、柔和粉色和轻微的悬停效果，为查询标签留出更多空间。
- 打开新连接的按钮现在紧挨着最后一个连接标签，与查询标签的操作方式保持一致。
答案逐步呈现，连接自动恢复。
5 个让人兴奋的亮点
答案逐步呈现，连接自动恢复。
- Ask Lily 采用全新对话面板和可见计时器。查询结果会在解释完成前显示，解释内容则随生成逐步呈现。
- Lily 在后台准备原生数据库结构目录，找到相关表并读取真实列信息后再生成 SQL。无需安装 Python 或额外运行环境。
- 连接和查询标签页更加紧凑，选中状态更清晰，配色柔和，关闭按钮不会挤动文字。
- SQL 连接会在空闲、Mac 睡眠或读取中断后自动恢复。草稿和待保存修改保留；结果不确定的写入操作绝不会自动重试。
- SQL 注释不再阻止 Ask Lily 执行有效的只读查询。只读保护仍会拒绝写入操作，包括 CTE 中的写入。
已修复：更新后 Lily 可以正常打开
1 个让人兴奋的亮点
已修复：更新后 Lily 可以正常打开
- 修复了 0.32.0 中可能导致 Lily 无法在 macOS 上打开的签名不匹配问题。iCloud 配置文件与 Developer ID 证书现已匹配，打包流程会在编译前验证这一点。
给表格更多空间，也多一点个性。
3 个让人兴奋的亮点
给表格更多空间，也多一点个性。
- 理解、地图和创建按钮保留了各自的颜色，同时变得更矮。仪表盘集中到一个紧凑菜单中，为表格腾出更多空间。
- 数据库到模式的路径融为一体，表格行间距更舒适，行数对齐显示。将指针移到表格图标上即可收藏，表名不会随之移动。
- 侧边栏的小猫换成了一个有个性的小数据库。点它打个招呼，就能读到 SQL 笑话；生产环境标签始终清晰可见，动画也遵循减少动态效果设置。
一键打开 Orbit 里的数据库
2 个让人兴奋的亮点
一键打开 Orbit 里的数据库
- Orbit 的 “Open in Lily DB” 会把数据库连同 SSH 隧道一起保存好：服务器、集群内地址和用户都已就位。之后每次都由 Lily 自己打开隧道，完全不用碰终端。
- Lily 只问一次密码，然后存进钥匙串（Keychain）；链接里从不携带密码。再次打开同一个数据库，直接就能连上。
结果再大，滚动也丝滑
2 个让人兴奋的亮点
结果再大，滚动也丝滑
- 大结果集也能顺滑滚动。查询结果和表数据现在交给 macOS 原生绘制，几十列的结果滚起来和小结果一样快：在我们测过的最宽的表上，最高快了 17 倍。
- 无需重新上手：点表头排序，⌥-点击可聚合、筛选或调整列宽，双击打开或编辑单元格，右键复制或删除整个选区，一切照旧。
靠得住的仪表盘，和一个有主见的 Lily
5 个让人兴奋的亮点
靠得住的仪表盘，和一个有主见的 Lily
- 仪表盘好找、可复用、靠得住。它们就在侧边栏和 Home 里，点一下就到。任意图块里的 :name 都会变成顶部的输入框，一个仪表盘就能服务每家门店、每个团队、每段日期。
- 放心用在生产环境：仪表盘永远只读，从不写入。在生产连接上，它们不会一打开就自动运行，而是等你发话；每个图块运行 30 秒后自动停止。
- Lily 现在有了自己的语气：贴心、有点小主见，对你的命名习惯也很宽容。错误和警告依然朴素、就事论事；她的点评只会出现在旁边，绝不喧宾夺主。
- 更安静的外观。花哨的光晕没了，Lily 如今安坐在素净的方格纸上，让你的数据来负责色彩。安装程序也换上了同款绘图板风格。
- 重新打开 Lily 时，不会再恢复那些表已被删除的标签页。她会先跟数据库确认一遍，再告诉你一次跳过了哪些。
表不见了，也不会卡住
1 个让人兴奋的亮点
表不见了，也不会卡住
- 修复：重新打开 Lily 时，如果某个标签页对应的表已不存在，标签栏、连接栏和侧边栏可能会被挤出屏幕，只剩下一个 “Retry”。现在窗口恢复正常，那个标签页也会提供 “Close tab”。
你的数据库有导游了
5 个让人兴奋的亮点
你的数据库有导游了
- Understand 变成了一场导览：逛逛各个业务领域，看看每张表代表什么，顺着它的关系一路走下去，再打开一张表或一个查询灵感。Lily 会在旁边加点解说。“Surprise me” 会带你去一个还没逛过的地方。
- 更轻快的 Understand：关系图下线了，缓存的分析和导览索引都在主线程之外准备，查询灵感则在你需要时才加载。
- 侧边栏更整洁了：连接、数据库和 schema 各归其位，操作更紧凑，顶部的 Lily 也更轻盈。杂物更少，留给表的空间更多。
- Ask your data 现在会清楚展示每一步的轨迹，附带计时器，“Stop” 随手可及。空结果、加载状态和查询错误也多了一点指引和个性。
- 查询运行时，编辑器会帮你计时；新鲜出炉的结果会盖上一枚小爪印，偶尔还有速度印章为飞快的查询喝彩。数据库是认真的，陪你的这位嘛，有点不正经。
随时知道自己身在何处
4 个让人兴奋的亮点
随时知道自己身在何处
- 随时清楚你正在浏览哪里。侧边栏顶部新增的选择器会显示你正在探索的数据库和 schema，并按引擎解释每一层的含义（Trino 的 catalog、SQLite 附加的数据库、MySQL 里本身就是 schema 的数据库）。
- 选择 schema 只会过滤列表：绝不会改写你的 SQL，也不会关掉你的标签页。打开一张表会自动跟随它的 schema，ClickHouse 现在也能切换数据库了；如果还有未保存的表编辑，切换数据库前会先问你。
- 连接表单变成了一间工作室：进门方式、基本规则和秘密隧道都有了友好的面板，你填写时，项圈名牌就挂在正中央。
- What's New 更宽敞了：页边距更宽、卡片更舒展；即使某个 CLI 暂时缺失，已保存的 AI 服务商选择也不会丢。
给 Lily 的新花样多留点地方
3 个让人兴奋的亮点
给 Lily 的新花样多留点地方
- What's New 更宽敞了：页面边距更宽、卡片更舒展，页眉和页脚周围也留足了空间。点开一项新发现看完整故事，或者翻翻以前的版本。
- 来认识一下好玩的 Lily：带 SQL 笑话的主页、引导式的首次冒险、可视化的主题预览，还有一点发布说明的小庆祝。连接可以搜索，“Connect” 始终可见。
- 检查已安装的 AI 服务商时，如果某个 CLI 暂时缺失，你保存的选择会被保留。连接测试的反馈更清晰，动画也会遵循 Mac 的辅助功能设置。
更友好、更好玩的 Lily
4 个让人兴奋的亮点
更友好、更好玩的 Lily
- 全新的主页：边输入边搜索连接，一键跳进示例数据库、Docker playground 或最新的发布说明。点点 Lily 的鼻子，讨一句小智慧。
- 新建连接变好玩了。每种引擎都有自己的个性，项圈名牌会随着你的输入自己刻上字。来一次嗅探测试，Lily 会告诉你她多快就找到了它；要是跟丢了气味，她会把服务器的原始报错拿给你看。
- 看得见的安全：生产连接披上警示条纹，只读连接挂上一把锁；当你把新连接标记为 Production，Lily 会提议一键设为只读。
- 重新设计的 Playground、Settings（带实时预览的配色主题，以及一个检查每个 AI 服务商是否真有回应的按钮）和首次启动导览，还有 What's New，现在可以一路往回翻看所有版本。
把数据库看成一张活地图
2 个让人兴奋的亮点
把数据库看成一张活地图
- “Understand this database” 现在是一张活的关系图。每个子系统都是一个发光的节点，大小取决于它的表数量，并通过彼此之间真实存在的关系相连，再大的 schema 也能一眼看懂，而不是糊成一片。
- 这是一块可以探索的画布：拖动子系统重新排列，悬停点亮它的连接，拖动背景平移，双指捏合缩放。点击一个子系统，就能浏览它的表或迁移它的数据。
跨数据库提问，更聪明了
2 个让人兴奋的亮点
跨数据库提问，更聪明了
- 联合 Ask 现在能找到正确的数据库。它绝不会跳过从未分析过的数据库（没见过的东西，它没法排除），并且能跨单复数按含义匹配，所以 “user” 也能找到你的 users 表。
- 它还能自我修复：如果生成的查询碰上不存在的函数或列，Lily 会改写一次再重试，始终只读。它也会避开可能没安装的 Postgres 扩展函数（比如 unaccent）。
自己跑起来的 iCloud 同步
4 个让人兴奋的亮点
自己跑起来的 iCloud 同步
- iCloud 同步现在会自动运行：启动 Lily 时、开启同步时，以及增删连接之后（带防抖）。一行 “last synced” 告诉你上次同步是什么时候，再也不用猜。
- 改主意了？在 Settings 里一步就能关闭同步，并从 iCloud 中删除已同步的副本。
- 底层更安静了：没有新变化时，常规同步不再每轮都重新上传所有连接；并发的同步轮次不会再相互竞争；另一台 Mac 上删除的分组也不会再留下悬空引用。
- 首次启动焕然一新。欢迎导览围绕 Lily 现在的本事重新打造：跨数据库提问、能应用并验证修复的 Investigate，以及在不同引擎之间搬运数据。
你的连接，在你的每台 Mac 上
4 个让人兴奋的亮点 · 附赠短片
你的连接，在你的每台 Mac 上
- 打开 iCloud 同步，已保存的连接就会跟着你到每一台登录的 Mac 上：名称、主机、端口、选项一应俱全。新建和删除都会同步过去；在你到 Settings → iCloud sync 里开启之前，它始终是关闭的。
- 隐私从结构上保证：只同步连接的元数据。你的密码、密钥和机密信息永远不会离开这台 Mac 的钥匙串，也绝不会碰到 iCloud。同步记录在结构上就装不下任何机密。
- 更多导入导出方式：导出真正的 .xlsx，在 Excel 和 Numbers 里都能干净打开；还能把 JSON、NDJSON 和 Parquet 文件直接导入到表中。文件读取器十分谨慎：格式有误的文件会被拒绝，并给出清晰的错误，而不是直接崩溃。
- 本地 AI 修复：OpenAI Codex 又能通过连接测试了，并能驱动所有 AI 功能。
跨数据库提问
2 个让人兴奋的亮点
跨数据库提问
- 用日常语言提问，不用先选连接。Lily 会根据每个已打开数据库的内容，判断答案藏在哪里，分别向每个数据库提问，再给你一个综合答案，并注明每条信息来自哪个数据库。打开两个或更多数据库时，连接栏里会出现 ✨ 按钮。
- 安全又坦诚：每个数据库都以只读方式回答，并对自身的值做脱敏处理，数据库之间不会互相传递任何内容。综合答案由各数据库已脱敏的回复拼接而成，绝不使用原始行。Lily 会明确告诉你她查询了哪些连接、哪些失败了、哪些被判定为无关。全程在本机运行，无需 API 密钥。
Investigate 亲自动手修复，还拿出证据
2 个让人兴奋的亮点
Investigate 亲自动手修复，还拿出证据
- Investigate 不再止步于诊断。它会提出具体的修复方案（比如缺失的索引），一键即可应用，测量应用前后的预估查询成本；如果并没有真正带来改善，就自动回滚。没证明自己价值的改动，一样都不会留下。
- 安全是设计出来的：在只读连接上它只提建议、从不写入；每个修复都必须给出背后的证据，否则直接丢弃；而由于创建索引无法在事务中执行，没奏效的修复会通过补偿性的 drop 撤销，而不是一句空头承诺。全程在本机运行，查询在分析前会先脱敏。
大数据库上的 AI 更敏锐了
3 个让人兴奋的亮点
大数据库上的 AI 更敏锐了
- 在大型数据库上，Lily 现在会让 AI 只聚焦于和你请求相关的表（由本机语言模型挑选，无需 API 密钥），而不是把整个 schema 都发过去。她还会明确告诉你哪些表被略过了，大 schema 再也不会在 AI 眼里悄悄少掉几张表。
- 语义搜索现在能按含义找表，而不只是匹配关键词：搜 “money returned to buyers”，它就能找到 refunds；哪怕你用葡萄牙语提问、表名却是英文的，也没问题。
- 完全在本机运行，保护隐私：首次使用时会一次性下载一个小型 Apple 语言模型，之后完全离线工作；关于你 schema 的任何信息都不会离开你的 Mac。默认开启；可在 Settings 中关闭，改为始终发送完整 schema。
大数据库也能搬、也能转
2 个让人兴奋的亮点
大数据库也能搬、也能转
- 把整张表迁到另一个引擎时，现在会以有界内存流式传输数据行，大表也能顺利通过，而不是被拒绝。目标结构取自源表，每一列都保持它在源端的类型：看起来像数字的文本列不会变成数字。
- 把关系型数据库转换成 MongoDB 现在也是流式的：分批读取根表，并按键只拉取每批对应的子记录。大型数据库转换时，不必一次把所有表都加载进内存。
多大的表都能复制
2 个让人兴奋的亮点
多大的表都能复制
- 迁移数据库、导出为 CSV/JSON/NDJSON 以及转储 SQL，现在都会以有界内存流式处理数据行：几百万行的表也能顺利通过，不用全部塞进内存（也不会像上个版本那样被拒绝）。只要引擎支持，就会用 keyset 分页来提速。
- 在底层，复制过程不会悄悄截断大表；即使表的键没有声明明确的类型（比如没有类型、实际存着整数的 SQLite 主键），也能正确分页。
仪表盘、标签页管理，以及更安全的大库复制
3 个让人兴奋的亮点
仪表盘、标签页管理，以及更安全的大库复制
- Dashboards：把查询固定成实时仪表盘，由一格格图块组成，每个图块运行自己的 SQL，渲染为图表、醒目的大数字或紧凑的表格，并按你选定的间隔自动刷新。按连接保存，分析重启后依然还在，不会散落在一堆查询标签页里。
- 在任意标签页上右键，就能关闭所有标签页，或者关闭其他标签页，正如你所期待的。固定的标签页原地不动，有未保存表编辑的标签页在丢弃前会先问你。
- 两项可靠性修复：窗口不会再一打开就被截掉一截，它会被拉回可见屏幕内；数据库迁移遇到大到无法安全复制的表时会直接拒绝，而不是悄悄丢掉超出上限的行。
SQL 与 MongoDB 互转，AI 来帮忙
2 个让人兴奋的亮点
SQL 与 MongoDB 互转，AI 来帮忙
- 把关系型数据库变成 MongoDB 文档：右键一个 schema，选一个 Mongo 连接，选择（或命名）目标数据库，Lily 就会用 AI 按 NoSQL 最佳实践设计文档模型：嵌入一行数据独有的内容，引用共享的内容，把子记录嵌套进父文档，并在写入文档前去掉关联键。
- ……反过来，也能转成真正的 SQL schema：右键一个 MongoDB 数据库，Lily 会对每个集合采样来推断表结构：标量字段变成列，嵌套对象被展平，数组变成带外键和索引的子表。接着 AI 再加以打磨，起更清晰的名字、用更精确的类型（比如其实是日期或数字的文本字段），每处改动都会对照数据重新校验，确保结果依然能导入。
把整个数据库迁移到另一个引擎
2 个让人兴奋的亮点
把整个数据库迁移到另一个引擎
- 跨引擎数据库迁移：右键一个 schema，就能把它连结构带数据复制到另一个连接：任意关系型数据源都能迁到 PostgreSQL、MySQL、SQLite 或 SQL Server（SQL Server → PostgreSQL，反过来也行）。列类型自动映射，键（主键、外键和复合键）按依赖顺序重建，数据行按先父后子的顺序复制；执行前有 DDL 预览，出了问题还会回滚。
- 它保留了让数据库好用的那些东西：在支持枚举的引擎上，enum 会迁成真正的 enum（不支持的就用 CHECK），自增键会在已复制的数据之后继续生成，默认值、唯一约束、数组和索引也都一并带过去。无法自动转换的内容（视图、存储过程、触发器）会被列出来，绝不悄悄丢弃。
一个用来试的 Playground，一本用来想的 Notebook
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一个用来试的 Playground，一本用来想的 Notebook
- Docker Playground：在 Lily 里一键启动一个用完即弃、预置好数据的数据库。选择 Postgres、MySQL、SQL Server、Redis、MongoDB、DynamoDB、Trino 或 ClickHouse，Lily 会启动容器、等它就绪、填入示例数据并连上。“Keep” 模式会给它挂一个卷，并归入 Playground 分组，让它作为真正的开发数据库留下来，还附带一个可直接复制给你自己应用的连接字符串。需要已安装 Docker。
- Notebooks：把 SQL、Markdown 和图表放进同一份文档，逐个单元格运行。多条查询并排摆放，各有各的结果，查询之间可以写说明文字，任何结果都能切换成图表。按连接保存，分析重启后依然还在，不会散落在一堆查询标签页里。
- 对话可以接着聊：当你根据 AI 写的内容采取行动后，Ask 面板现在会记住上下文，而不是从头再来。
在任意两个引擎之间搬数据
4 个让人兴奋的亮点
在任意两个引擎之间搬数据
- 跨引擎搬运数据，这件事只有支持 9 种引擎的客户端才做得到。把查询结果或整张表落地到另一个连接：任意 SQL 引擎（Postgres、MySQL、SQLite、SQL Server、ClickHouse、Trino）、MongoDB 或 DynamoDB。Lily 会推断列类型并创建目标表（或追加到现有表），执行前提供 DDL 预览。
- 先用日常语言提问，再一键搬走：描述你想要的数据行，让 AI 写查询，然后点一下就把完整结果发送到另一个引擎。
- Trino 加入活动监视器：查看正在运行的查询，还能终止其中一个。Trace 现在覆盖 7 种引擎。
- 导出为 NDJSON：这种按行分隔的 JSON，jq、DuckDB 和日志管道都能直接用来做流式加载。
看清 MongoDB 和 Redis 在忙什么，还能可视化搭建 Mongo 管道
4 个让人兴奋的亮点
看清 MongoDB 和 Redis 在忙什么，还能可视化搭建 Mongo 管道
- 活动监视器现在也覆盖 MongoDB 和 Redis。在 MongoDB 上，实时查看正在进行的操作（来自 currentOp），并终止失控的那个。在 Redis 上，查看慢命令（SLOWLOG）和所有已连接的客户端，还能断开其中一个。Trace 现在覆盖整个阵容，而不只是 SQL 引擎。
- 可视化构建 MongoDB 聚合：把 $match、$group、$sort、$lookup 等阶段当作卡片堆叠起来，随意排序和编辑，想看原始 JSON 随时切换。再也不用手动配平括号了。
- 实时观察集合的变化：change stream 会追踪正在发生的插入、更新和删除，最新的排在最前，并用颜色区分（需副本集部署）。
- 又多了两种图表：面积图和散点图，加入柱状图、折线图和饼图的行列。
MongoDB 和 SQL Server，这回做对了
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MongoDB 和 SQL Server，这回做对了
- MongoDB 焕然一新：文档以清爽的 key→value 卡片打开（嵌套字段也不例外），还能用日常语言向数据提问：Lily 会写出聚合管道、运行它并给出答案。集合详情会显示索引，Explain 会标出全表扫描（COLLSCAN vs IXSCAN），你可以创建索引，编辑时类型保持精确（Decimal128 不再被四舍五入）。
- SQL Server 的完整活动监视器：查看每条正在运行的查询、谁在阻塞谁、按成本排名的热门查询（直接读取 DMV），还能终止失控的会话。另外还有可视化执行计划（SHOWPLAN），以及一键 “speed up this query”：应用索引，并用前后对比证明效果。
- Redis 集合也能编辑了，不只是字符串：添加、修改和删除 hash 字段、set 和 sorted set 成员以及 list 元素；浏览器里每个 key 的类型也一目了然。
- AI 能力更进一步：Investigate 和可回滚的 AI 迁移现在也支持 Trino 和 ClickHouse，并基于各引擎真实的执行计划和 DDL。
- 跨引擎小整理：保存的查询会记住它是为哪个引擎写的（并提供同引擎筛选），查询历史也可以只显示当前连接。
更贴切的 DynamoDB 图标
1 个让人兴奋的亮点
更贴切的 DynamoDB 图标
- 一处小打磨：DynamoDB 的图标现在是一把钥匙，而不是一个盒子，跟键值存储正好相配。
DynamoDB 这回做对了：原生查询、AI，还有文档视图
4 个让人兴奋的亮点 · 附赠短片
DynamoDB 这回做对了：原生查询、AI，还有文档视图
- 按 DynamoDB 本来的方式查询：在表或任意二级索引上按分区键 + 排序键搜索（begins-with、between、范围），而不是全表扫描。快速筛选栏让你不写 PartiQL 也能缩小浏览范围，分页按需加载，并显示读取成本（RCU）。
- 原地编辑条目，数据保持原样：String/Number Set 和 Binary 现在能无损往返，不会再被压扁成列表。详情面板会显示键、索引、计费方式和 TTL，你还可以创建带全局二级索引的表。
- 用日常语言向 DynamoDB 数据提问：Lily 会对表结构采样、写出 PartiQL、运行它（只读）并给出答案。“Understand” 会说明一张表存了什么、是怎么建模的。
- 更清爽的条目视图：文档以整洁的 key→value 卡片打开，set 显示为标签，类型用颜色区分，忠于 NoSQL 存储的本色；数据结构统一时，可一键切换为表格视图。另外还加了一道防护：连到线上 AWS 账号时会有醒目标记，删除表之前需要你输入表名确认。
Amazon DynamoDB：第九个引擎
3 个让人兴奋的亮点
Amazon DynamoDB：第九个引擎
- Amazon DynamoDB 来了，这是第九个引擎。用你的 AWS 密钥连接（或者用本地 endpoint 连 DynamoDB Local），以彩色高亮的 JSON 浏览表和条目，并用 PartiQL 查询，这是一种作用于条目的类 SQL 语言。
- 在应用里就能完整读写：创建表（分区键 + 可选的排序键），在 JSON 编辑器中添加条目，删除条目或整张表；每一步都需要确认，只读连接上则一律禁止。
- 引导式上手：一段 5 步的快速导览，真正讲清楚 Lily 能做什么：连接任意数据库、用日常语言查询、用 Trace 看清正在发生什么，并且默认就很安全。
真实的报错信息，AI 写的 SQL 也干干净净
2 个让人兴奋的亮点
真实的报错信息，AI 写的 SQL 也干干净净
- 现在你看到的是数据库的真实报错。查询失败时，Lily 会显示实际的错误信息（确切的语法错误，或那个不存在的列），而不是一句莫名其妙的 “PSQLError error 1”。此前 Postgres 只在流式返回结果时才吐出真正的原因，于是从错误处理器眼皮底下溜走了。
- 生成的 SQL 干干净净。以前 AI 服务商如果在查询前加了一句说明，这段文字可能会混进 SQL，运行时直接出错。现在 Lily 只保留 SQL，把周围的闲聊统统去掉。
所有 AI 一起上：并行运行，谁也拖不住
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所有 AI 一起上：并行运行，谁也拖不住
- 开启多个 AI 服务商并给它们排序。Lily 会让它们协同工作：排第一的打头阵，其余的随时待命。
- 大型分析任务（理解数据库、编写查询配方、扫描敏感列）现在会把批次分给你启用的各个服务商并行运行，完成得更快。每个批次仍然只执行一次，所以不会多花钱。
- 如果某个服务商离线或在运行中途失败，它的批次会转交给状态正常的服务商重试，分析不会再被某个不靠谱的 CLI 卡住。
- 在 Settings 里点一下就能测试任意服务商，确认它真的有回应；Settings 窗口也不会再一路拉长到屏幕底部。
AI 搞得定大型 SQL Server 数据库，也再不会干等着卡死
3 个让人兴奋的亮点
AI 搞得定大型 SQL Server 数据库，也再不会干等着卡死
- 现在可以理解大型 SQL Server 数据库并向它提问了。以前读取包含几千张表的 schema 时，会在单个连接上逐表查询，结果超时；现在改成一条快速的目录查询，“Understand” 和 “Ask your data” 都能顺利完成，而不是永远在加载。
- AI 任务不会再没完没了地跑。理解数据库、编写查询配方和敏感度扫描现在会在几分钟后停止，并保留已完成的部分（你可以从中断处继续），而不是转个不停、看不到头。
- AI 失败时，你看得到。解释、优化、修复、索引建议或文档生成失败时，现在会显示清晰且一直保留的错误，而不是一闪而过就消失；只完成了一部分的分析也会如实说明，而不是假装已经完成。
专为 JSON 打造的行检查器，还有看得见、停得下的 AI
4 个让人兴奋的亮点
专为 JSON 打造的行检查器，还有看得见、停得下的 AI
- 点击一行并打开检查器，就能在侧边抽屉里阅读整条记录，每行一个字段；JSON 列终于会格式化并彩色高亮显示，不再挤在一个单元格里。图片列会显示缩略图预览。
- AI 功能会告诉你它在做什么。“Ask your data”、Investigate 和 Generate SQL 现在会展示各个步骤（读取 schema、编写查询、校验、修复），而不是只有一个沉默的转圈，大请求看起来不再像卡住了。
- ……而且你可以叫停它们。Stop 按钮（以及关闭窗口）现在会真正取消 AI 并立即释放它，而不是干等两分钟超时。查询配方每写完一批就显示一批，不用等到最后。
- 大 schema 不会再让 AI 卡住。构建 schema 上下文现在有时间上限和规模上限，几千张表的数据库也能得到答案（或一个明确的结果），而不是永远在加载。
更快、更轻：大表又能丝滑滚动了
4 个让人兴奋的亮点
更快、更轻：大表又能丝滑滚动了
- 大结果集滚动顺滑。表格又恢复只构建你能看到的行了（宽表此前悄悄失效了），每个单元格出现时要做的工作少了很多，点击一行会立即选中，而不是停顿一下看你是不是要双击。一直到 50,000 行的上限都保持流畅。
- 整个应用响应更灵敏了。在 SQL 编辑器里打字、移动光标、浏览 schema，不会再重绘屏幕上没有变化的部分：敲一个键只更新编辑器，不会牵动下面的结果。
- 行数徽标一次性加载。打开一个 schema，侧边栏会一步填好每张表的行数，而不是一条查询一条查询地慢慢冒出来。
- 闲置时对 Mac 更友好。动画背景和标题现在会停下来休息，不再没完没了地重绘；你一离开，旧的查询结果就会被释放。Lily 只是开着的时候，GPU、CPU 和内存都只用一点点。
不问一声绝不删除，Mongo 也能以表格打开了
6 个让人兴奋的亮点
不问一声绝不删除，Mongo 也能以表格打开了
- 删除前一定会先问。直接在表格里删除一行（无论是任何 SQL 引擎、MongoDB 集合还是 Redis key），都会在执行前准确显示将影响哪些内容，和 SQL 编辑器早就有的影响范围检查一样。从侧边栏执行 TRUNCATE 和 DROP TABLE 时，需要输入表名才能确认。
- “Understand” 不会再在巨型 schema 上卡死。在有几千张表的数据库上，它依然保持响应，也可以取消，而不是永远在加载。
- MongoDB 集合以真正的表格打开，而不只是 JSON 卡片：_id 列排在最前，嵌套值直接内联显示，导出方式也和其他表完全一样。
- 存有图片的单元格现在可以预览了：以 bytea、base64 或 data URI 存储的 PNG、JPEG、GIF、BMP 或 WebP，会直接在单元格检查器里渲染出来，并附上尺寸。
- 可编辑表格新增了底栏：可对任意列做聚合（计数、求和、平均、最小、最大；文本列还有去重计数和空值计数），也可以只导出选中的行。
- 重新打开连接会带回整个工作区：之前打开的表标签页也会回来，不只是查询草稿。
大结果更流畅，表头也老老实实待在顶部
3 个让人兴奋的亮点
大结果更流畅，表头也老老实实待在顶部
- 在 macOS 26 上，结果表格的列头有时会渲染在表格底部而不是顶部。现在每次重绘它都牢牢固定在顶部。
- 大查询结果感觉更轻了：表格不再在每次重绘时重建所有行，⌘F 搜索做了缓存，在匹配项之间跳转不会重新扫描，多语句脚本现在也会限制保留在内存中的总行数。查询进行中关闭标签页会取消该查询，而不是让它继续跑。
- 打开或选中超出标签栏边缘的查询标签页时，它现在会自动滚动到可见位置，而不是一直藏在末尾。
写入之前，先看清会动到哪些数据
4 个让人兴奋的亮点
写入之前，先看清会动到哪些数据
- 在有风险的 DELETE 或 UPDATE 执行前，确认框现在会显示将受影响的行：直接从表中取出的真实样本，附上真实的受影响行数，而不只是一个数字。DELETE … RETURNING 和子查询写入同样适用；SQL 默认折叠，让数据行成为主角。
- PostgreSQL 的 jsonb 列现在会显示其中的 JSON，而不是 “<JSONB>”。二进制值带有一个版本字节，之前的解码没有去掉它；现在标量 jsonb 和 jsonb 数组都能正确读取，可以直接交给 JSON 单元格查看器。
- Postgres 的 UUID 现在以小写显示，和 Postgres、psql 及其他工具的输出方式一致：从 Lily 复制出去的 UUID，粘贴到别处查找时能完全匹配。
- 编辑 enum 单元格时，取值列表现在会以下拉菜单的形式直接在单元格上打开。以前它会脱离单元格，跑到表格顶部。
SQL Server 会列出你所有的数据库
1 个让人兴奋的亮点
SQL Server 会列出你所有的数据库
- 连接 SQL Server 后，侧边栏现在会列出实例上的每个数据库（master 和你自己的所有数据库），并提供切换器在它们之间切换，和 Postgres 一样。以前它只显示你所连接的那个数据库的 schema。
AI 覆盖更多引擎
2 个让人兴奋的亮点
AI 覆盖更多引擎
- Ask your data、Investigate 和 SQL 生成现在支持 SQLite。SQLite 没有 information_schema，所以 AI 以前写 SQL 时对你的表一无所知；现在它会像在其他关系型引擎上一样读取表结构。
- Understand 现在支持 Trino 和 ClickHouse。把 schema 对应到背后的业务，需要的是表和列，而不是外键，所以这两个查询引擎和列式引擎也用上了。
更聪明的 AI，还能给查询写描述
3 个让人兴奋的亮点
更聪明的 AI，还能给查询写描述
- Ask your data 写出的 SQL 更好了。它现在能看到每个 enum 类型的真实取值（不会再编造像 “CANCELED” 这样无效的值），并能正确为区分大小写的列名加引号（“userId” 不会再被折叠成不存在的 “userid”）。
- AI 的回答跟随你的语言。解释查询、总结结果、健康检查和 Investigate 都会使用你在应用中选择的语言；解释开头还会有一个简短的标题，点明这条查询是做什么的。
- 保存查询时可以附上描述。更清爽的保存面板，包含名称和详情备注；配置了 AI 后，它会根据查询建议标题和描述。查询库可以显示、编辑和搜索这些备注。
大结果，照样流畅
3 个让人兴奋的亮点
大结果，照样流畅
- 对大结果排序或筛选不会再让应用卡住。以前对大查询结果（比如对几万行执行 SELECT *）点表头排序或输入筛选条件时，界面会卡顿片刻；现在这些工作在主线程之外运行，窗口保持响应，数据行稍后一拍就重新排好。
- 导出大表不会再让应用卡住。CSV、JSON 和 Excel 的写入循环现在在后台流式写入磁盘，不再阻塞界面。
- 大表滚动更顺滑。在 macOS 15 及更高版本上，结果表格又恢复只构建可见的行，在大表上滚动和调整列宽都更轻快。
更跟手，外加 Julio 带来的一个修复
2 个让人兴奋的亮点
更跟手，外加 Julio 带来的一个修复
- 浏览时工作量更少：schema 侧边栏只构建可见的行而不是整棵树，enum 列的取值每张表只查一次，而不是每次排序和翻页都查，动画背景也更轻量了。在大型 schema 上最明显。
- 现在可以给空表添加行了。以前空表只会画一个 “No rows” 占位，没有表格，新行根本无处显示；现在会直接显示可编辑的行。感谢 Julio。
Igor 带来的两个修复
2 个让人兴奋的亮点
Igor 带来的两个修复
- 重新打开连接时，现在会显示你实际所在的数据库。如果你在上一次会话中切换过数据库，侧边栏可能会一直显示之前那个数据库的表，直到你手动刷新；现在打开时，树会刷新到当前实际的数据库。
- 点哪列就排哪列。在向右滚动过的宽表上，点击表头有时会排到另一列：固定表头的点击区域和滚动位置错开了。现在表格会让它们保持对齐。
Investigate、数据对比和 enum
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Investigate、数据对比和 enum
- Investigate：用日常语言描述一个症状，比如 “订单页面为什么这么慢？”，Lily 就会结合你的 schema、最近的查询、它们的执行计划以及最慢的 trace 进行推理，指出最可能的原因。每个结论都会注明出处，对应到具体的查询、执行计划或表；每条查询在分析前都会脱敏，不会发送任何行数据。
- 跨连接数据对比：在两个连接（比如生产和预发）上选同一张表，就能看到哪些行只存在于一侧，哪些行键相同但内容不同，逐个单元格对比。它是 schema 对比在行级别的好搭档。
- 管理 enum 类型。在 Postgres 上，可以从侧边栏创建 enum、添加取值或重命名取值；enum 值（包括 status[] 这样的数组）会显示为标签，而不是原始的类型 id。在 MySQL 上，右键 enum 列即可编辑它的取值，可空性保持不变。
- 删除数据库、重命名 schema，补齐了 schema 管理工具。删除数据库和 Drop schema 一样，需要输入名称确认才能执行。
- 根据 Igor 的反馈修复的问题：新连接会显示你实际打开的数据库；Recipe book 在大型 schema 上不会再超时（改为分批生成，并带进度条）；用户自定义的 enum 能正常渲染。另外还修了侧边栏的两个小毛病：一条多余的蓝色焦点线，以及有时要滚动一下才会出现的行。
删除 schema
1 个让人兴奋的亮点
删除 schema
- 现在可以删除整个 schema（在 MySQL 上则是数据库）：在侧边栏右键它，选择 “Drop schema…”。Lily 会先显示确切的 SQL；而由于删除 schema 会带走其中的所有表，按钮会一直保持禁用，直到你输入 schema 名称确认。
小修复
1 个让人兴奋的亮点
小修复
- SQL Server 在 New Connection 界面上出现了两次：一次是真正的引擎，一次是残留的 “Coming soon” 卡片。它现在是货真价实的引擎了，占位卡片也就撤掉了。
SQL Server：又多支持了几种列类型
1 个让人兴奋的亮点
SQL Server：又多支持了几种列类型
- 更多 SQL Server 列类型现在能正确显示了：XML 会显示内容，REAL 数值显示干净（没有浮点舍入噪声），存放数字的 sql_variant 列也不再是空白。这些都是把每种类型拿到真实服务器上逐一测试时发现的。
SQL Server：第八个引擎
3 个让人兴奋的亮点 · 附赠短片
SQL Server：第八个引擎
- Lily 现在可以连接 Microsoft SQL Server。你在其他关系型引擎上用的功能这里都能用：浏览和编辑表、原地排序和筛选、跟随外键跳转、运行 T-SQL、schema 健康检查（Health Check）以及各项 AI 功能。添加连接时选择 SQL Server 即可。
- 这是原生连接：不用安装 ODBC 驱动，什么都不用配置。Lily 直接使用 SQL Server 的原生通信协议，所以体验和其他引擎一样快速、自成一体。
- 每种列类型都能正确渲染，并已在真实服务器上验证：日期和时间、uniqueidentifier（GUID）键、money、decimal、BIT 和二进制，没有占位符，也没有意外。
OpenCode 加入 AI 服务商阵容
3 个让人兴奋的亮点
OpenCode 加入 AI 服务商阵容
- 如果你已经在终端里用 OpenCode，Lily 可以直接驱动它：在 Settings → AI 中选择它，和 Claude Code、OpenAI Codex 并列。所有 AI 功能通过它都一样能用：Understand、Ask your data、生成和修复 SQL、索引建议。
- 用哪个模型由你的 OpenCode 配置决定。Lily 不会覆盖它，因为 OpenCode 对模型的命名方式和其他 CLI 不一样。你在那边配置了哪个服务商和模型，就由它来回答。
- 关于 AI 费用的措辞更清楚了。Lily 以前说 “no API cost”（不产生 API 费用）。其实本地 CLI 仍然会按你自己的套餐调用远程 API；Lily 真正帮你省掉的是管理 API 密钥的麻烦，现在的说法也改成了这样。
Lily 现在能在你的 Mac 上跑了
2 个让人兴奋的亮点
Lily 现在能在你的 Mac 上跑了
- Lily 以前要求 macOS 26，也就是最新的版本，这把大多数正在使用的 Mac 都挡在了门外，包括那些跑其他软件都毫无压力的 2023 年机型。现在它支持 macOS 14（Sonoma）及更高版本。如果你之前装不上，现在可以了。
- 为此没有砍掉任何东西。在 macOS 26 上，界面依旧和以前一样使用 Liquid Glass；在更早的版本上，同样的面板改用磨砂材质绘制。一个视觉效果，一个备用方案，两边的功能完全相同。
一次删除多行
4 个让人兴奋的亮点
一次删除多行
- 选中几行，一起删除。之前菜单只作用于你右键点击的那一行，所以选了五十行看起来像是都准备好了，其实并没有：删掉一行，剩下四十九行。现在在选区内右键，菜单就是 “Delete 50 rows”；在选区外右键，仍然只删那一行。
- 表格现在支持键盘操作了。⌘A 选中所有可见行（只包括筛选后显示的行），方向键移动选区，⇧-方向键扩展选区，⌘C 复制。只读的结果表格一直都有这些功能，可编辑的表格之前却没有。
- 批量删除和单行删除一样谨慎：每一行仍按自己的主键匹配，全部在同一个事务中提交；只要选区里有任何一行不能安全删除，整个保存就会停止。删了一半的选区比一行都不删更糟，因为你没法知道哪些还留着。
- 在底层，Lily 的引擎现在可以在 macOS 之外编译和运行，并且每次改动都会检查。Mac 应用本身没有任何变化；这是在为原生 Windows 版本打基础，让它从设想变成现实。
葡萄牙语版，全部到位
2 个让人兴奋的亮点
葡萄牙语版，全部到位
- 所有发布说明现在都有葡萄牙语版了。之前有 16 个旧版本的 What's New 一直悄悄停留在英文：Lily 会无声地回退到英文，所以看起来一切正常，谁也没发现。现在全部 43 个版本都已翻译，而且每次构建都会运行检查，揪出遗漏的翻译。
- Lily 另外两块仅限 macOS 的组件（SSH 隧道，以及启动本地 AI CLI 的方式）现在也被放到了平台边界之后。在 macOS 上对你来说什么都没变：同样的隧道、同样的 AI、同样的速度。这是让同一个引擎能为 Windows 构建的基础工作。
引擎自立门户
3 个让人兴奋的亮点
引擎自立门户
- 我们在 0.6.6 开始的基础工作完成了：Lily 的数据库引擎现在已与 Mac 界面完全分离。每个驱动、每次查询、每项 AI 功能都住在一个独立自足的核心里，完全不需要任何界面代码就能运行。原生 Windows 版本将建立在这个基础之上。
- 在 macOS 上对你来说什么都没变。同样的应用、同样的速度、同样的隐私：你的数据依然从不离开你的电脑，本地 AI 也始终只能看到脱敏后的视图。这个版本故意做得悄无声息：它是底层管道，让接下来的东西成为可能，又不拖慢今天的应用。
- 这种分离不只是口头承诺：每次构建都会运行一项无界面检查，在完全不加载界面的情况下单独跑通整个引擎。一旦引擎又开始依赖界面，构建就会停下。正是它让通往 Windows 的大门保持敞开。
巴西键盘上的引号
2 个让人兴奋的亮点
巴西键盘上的引号
- 修复了在巴西（以及 US-International）键盘布局下，在 SQL 编辑器里输入引号的问题。在这些布局中，' 和 " 是 “死键”，会等着跟下一个字符组合出重音符号，所以不按空格引号就出不来；对整天都在敲引号的人来说相当折磨。现在编辑器会立刻插入直引号 '、" 或反引号，字符串字面量直接就能敲出来。
- 需要重音的地方依然好用：~ + a 仍然会得到 ã。只有引号键和反引号键变成了立即输入，其他重音符号的组合方式照旧。
引号，终于听话了
2 个让人兴奋的亮点
引号，终于听话了
- 修复了筛选结果为空的问题。如果开启了 macOS 的 “智能引号”，输入 id = '…' 这样的筛选条件时，直引号会被替换成弯引号，而数据库并不把弯引号当作字符串，所以即使那一行确实存在，筛选也什么都匹配不到。现在 Lily 会帮你把它们拉直，你输入的筛选条件直接就能用。
- 同样的修复覆盖了所有输入值的地方：表格筛选、筛选构建器、单元格内联编辑、查询参数，以及 Mongo/Redis 筛选。带重音的字母（José、ação）不受影响，只会纠正弯引号。
打地基
2 个让人兴奋的亮点
打地基
- 在底层，Lily 的核心正在与 Mac 界面分离：这是迈向原生 Windows 版本的第一步，也让引擎可以单独测试。在 macOS 上对你来说什么都没变，一切都和以前完全一样。
- 一道新的构建期护栏会确保这种分离名副其实，让数据库引擎始终不掺杂界面代码。你看不见它，但正是它让下一章成为可能，又不会拖慢 Mac 应用。
细节再打磨
3 个让人兴奋的亮点
细节再打磨
- 查询历史现在会记住每次运行的情况。每条记录都会显示是否成功、耗时多久、返回了多少行：可以只筛出失败的，或按最慢排序，揪出拖后腿的查询。
- 保存的查询会记住参数。查询库里带 :placeholder 的查询，现在会预先填好你上次用的值，“orders for :customer_id” 会记住 customer_id，保存的报表一点就开，不用重新输入。
- 修复失败的脚本更容易了。在一次遇错继续的运行之后，“Open failed statements” 会把失败的语句（每条都标注了错误）单独放进一个新标签页，方便修改后重新运行。Lily 也会记住你偏好全部成功或全部回滚，还是遇错继续。
为什么慢？现在就看
3 个让人兴奋的亮点
为什么慢？现在就看
- 实时查看查询为什么慢。在活动监视器中右键任意正在运行的查询（或已捕获的查询），“Explain this query” 会把它的执行计划显示为可视化的树，并高亮成本最高的节点，无需复制到编辑器。
- 性能工具套件现在支持 MySQL 了。可视化 EXPLAIN 树、一键索引加速以及 Top 查询标签页，此前都仅限 Postgres，现在在 MySQL 上也能用，读取的是 MySQL 自己的执行计划格式和 performance_schema。
- 执行计划在本地针对你的真实查询读取，从不离开你的电脑；只有 AI 索引建议会看到脱敏后的版本。
Trace 替你盯着
3 个让人兴奋的亮点
Trace 替你盯着
- Trace 现在会在出问题的第一时间提醒你，不用再死盯着监视器。在 Settings 中开启 “Alert me while Trace is recording”，当某条查询运行太久或出现新的锁等待时，Lily 就会发送一条原生通知。
- 标准由你来定：设置多慢才算 “太慢”，开关阻塞提醒，还可以选择在 Lily 处于后台时继续录制，这样即使你在用别的应用也能收到提醒。录制器启用时，菜单栏里会显示一个图标。
- 隐私从设计开始：提醒只包含会话、运行时长和等待信息，绝不包含任何行数据或你的查询文本。点击提醒，直接跳到 Trace 中出问题的会话。
Trace 有记性了
3 个让人兴奋的亮点
Trace 有记性了
- Trace 现在有了真正的记忆。在 Settings 中开启 “Remember Trace history on disk”，时间线在退出 Lily 后依然保留：几小时后重新打开，还能按连接拖回去，看看你的数据库凌晨 3:47 在干什么。
- 隐私从设计开始：任何内容保存之前，查询文本都会先脱敏，所以没有任何行数据会落到磁盘上。保存的时间线一天后过期，“Clear saved timeline” 会立即将其清除。
- 跨重启也诚实：从磁盘加载的样本会标注 “from a previous session”，Lily 关闭期间的空白也会画在时间线上，历史记录永远不会被误认为是实时数据。
一个快速修复
1 个让人兴奋的亮点
一个快速修复
- 修复了应用以葡萄牙语运行时启动即崩溃的问题。如果你是从 0.5.0 升级过来的，所有新内容都在下面 0.6.0 的说明里。
认识一下 Trace：看清你的数据库在做什么
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认识一下 Trace：看清你的数据库在做什么
- Trace：启用活动监视器，它就有了记忆。录下最近几分钟正在运行的内容，然后把时间线拖回到变慢的那一刻。捕获到的查询结束后依然留在列表里，并标明各自运行了多久，再也不用眼睁睁看着慢查询一闪而过。
- Top 查询：不到一秒就完成的查询会从实时采样器的指缝间溜走。新的 Top 标签页读取 pg_stat_statements，所以那些又快又频繁的查询照样一个不落，按总耗时排名，并显示调用次数和平均耗时。
- 看清谁在阻塞谁：一棵实时的锁链树，根阻塞者在最上方，等待它的会话嵌套在下面，每个都标有等待时间。直接在图上就能终止其中任意一个。
- Lily 还会告诉你原因：右键一个慢的或被阻塞的会话，本地 AI 会用大白话解释根本原因，并给出一个具体的修复办法（加个索引、终止会话或改写查询）。完全离线；你的查询文本从不离开你的电脑。
- 运行 .sql 文件：补上导入缺失的另一半。选择一个脚本或转储文件，看看它包含多少条语句、哪些是破坏性的，选择全部成功或全部回滚，还是遇错继续，然后带着进度条运行。
- 更广的导入：导入 CSV、TSV 或 Excel（.xlsx）文件，选择工作表，并把每一列映射到你的表（支持自动匹配）。原生读取 .xlsx，无需额外工具。
- 生成假数据：用逼真但虚假的行填充表格，依据你的 schema 和 PII 扫描结果生成：证件号列会得到格式有效但虚假的 CPF/CNPJ，外键引用真实存在的父行，编造的数据一行都不会离开你的电脑。
用 AI 理解、询问、修改你的数据库
5 个让人兴奋的亮点
用 AI 理解、询问、修改你的数据库
- 重新设计的 Understand 界面：你的数据库化身一片活的星座。业务子系统（Payments、Merchants、Products……）变成一个个发光的星团，点一下就能探索；地图现在用你的语言生成，而不是 schema 的语言。
- Recipe book：Lily 会为每个实体写出你日常真正会跑的查询（“某个客户的最近订单”、“按邮箱查找”），参数化处理好，可直接在编辑器中打开。它会在后台预先为核心实体准备好，等你来看时已经就绪。
- 活的数据字典：Understanding 现在会记住它记录过的 schema。修改 schema 后重新打开它，横幅会显示哪些是新增、删除或改动的，“Update” 只会重新记录发生变化的部分，而不是从头再分析一遍。
- 用 AI 修改 schema：右键一张表 → “Change with AI…”，描述一个变更（“添加软删除”、“让 email 唯一”），就能得到正向 DDL 以及与之精确对应的回滚语句。在你于编辑器中打开并确认之前，什么都不会执行；破坏性的变更会被标记出来。
- 侧边栏新增刷新按钮（⌘R），迁移之后可重新探查数据库：新的列和表直接出现，无需重新连接。
找得到、排得好、改得稳
6 个让人兴奋的亮点
找得到、排得好、改得稳
- 语义 schema 搜索：在 Understand 界面问一句 “退款存在哪里？”，就能得到按相关度排列的真实表和列，每项都附一句理由。它搜索的是 schema 的含义，而不只是名字，点一下就直接跳到对应的表。
- 每次写入前的影响范围预览：在 UPDATE/DELETE/TRUNCATE/DROP 执行之前，Lily 会告诉你它大约会影响多少行、会通过外键波及哪些表，而且全程不会真的执行写入。最吓人的那些操作，还需要你输入表名才能确认。
- PII / 敏感列扫描：Lily 会借助本地格式指纹，标记出存有个人数据的列（CPF/CNPJ、银行卡、邮箱……），并在任何 AI 功能对你的行采样之前自动脱敏。做指纹识别时，你的数据从不离开本机。
- 原地排序和筛选结果：点击列头即可排序（数字、日期和文本都能正确处理），还能用真正的运算符筛选任意列（>、<、contains、is empty……）。无需重新查询；Export 和 Chart 用的正是你看到的数据。
- 冻结列：右键列头 → “Freeze up to this column”，让前面几列固定不动，其余列横向滚动。宽表里分不清哪行是哪行时特别好用。
- SSH 隧道现在支持密码和密钥口令认证（不只是密钥/agent），适配那些要求输入密码的企业跳板机。机密信息会被安全传递，绝不会出现在命令行或磁盘上。
更安全、更聪明、更精致
5 个让人兴奋的亮点
更安全、更聪明、更精致
- 只读连接现在滴水不漏：防护机制能识别 EXPLAIN ANALYZE、会修改数据的 CTE 以及所有写入路径（终止查询、创建数据库、NOTIFY、Mongo/Redis 写入），在你标记为只读的连接上，什么都溜不过去。
- Ask your data 和 Generate SQL 现在会用上你对数据库的理解：分析过一个数据库之后，AI 会把你的说法（“客户”）对应到真实的表（哪怕是晦涩的遗留命名），写出的查询准确得多。
- 编辑 MongoDB 文档不会再弄坏类型：ObjectId、日期和二进制字段保存后完好无损（规范的 Extended JSON），不会再变成普通字符串。
- 完整的葡萄牙语支持：菜单栏和剩下的几十个标签现在都已翻译，每个窗口都能干净地调整大小，较长的文本也不会被截断。
- 底层改进：测试套件 + CI、一次大规模的内部清理，以及遍布各工具栏的 VoiceOver 标签。
焕然一新，还能读懂大数据库
3 个让人兴奋的亮点
焕然一新，还能读懂大数据库
- 重新设计的连接界面：每张卡片都带上了所属引擎的专属颜色和图标，悬停时还有柔和的光晕。更好看，也更容易一眼扫清。
- Understand this database 现在能处理大型生产 schema：分批分析表，边分析边保存，显示真实进度，中断后还能继续（再也不会超时）。
- 现在你可以支持 Lily DB 了：标题栏里的小爱心会打开一个赞助项目的页面。Lily 依然免费；如果它帮到了你，一笔捐助能让它继续成长。
每种列类型，数据都对
4 个让人兴奋的亮点
每种列类型，数据都对
- 数组列现在会显示真实的值（比如 {1,2,3}，甚至嵌套的 {{1,2},{3,4}}），而不是 <TEXT[]> 占位符。支持 Postgres，引号和 NULL 也都处理正确。
- 更多 Postgres 类型能正确渲染：inet/cidr（含 IPv6 :: 压缩）、interval、带时区的 time、range、bit、macaddr、point，以及数组中的 JSON/bytea。
- MySQL 的 BIT 和二进制列（BLOB/BINARY）不再显示乱码：BIT 显示数字，二进制显示十六进制。SQLite 的 blob 也显示为十六进制。
- 加固了类型解码器，抵御损坏的数据，坏值再也不会让应用崩溃。已在所有引擎上全面审查。
Understand 修好了，数据也对了
4 个让人兴奋的亮点
Understand 修好了，数据也对了
- Understand this database 现在真的能用了：一个 JSON 解码 bug 让它总是以 “couldn't analyze” 失败。它还快了约 2.5×，不会无限挂起（有明确的超时），能容忍不完整的 AI 回复，也绝不会在流程中漏掉任何实体。
- 修复了数值列显示乱码而不是实际值的问题（以及超大数字导致的崩溃）。日期、OID、money、time 和 bytea 现在也能正确渲染。
- AI CLI 稳定性：CLI 遗留子进程时，运行器不会再挂起；冗长的 shell 启动输出也不会再把应用卡死。
- 结果表格：列数少的表又能铺满宽度、从顶部开始显示；拖动列边框时也能精确跟随光标。
用 AI 读懂任何数据库
5 个让人兴奋的亮点
用 AI 读懂任何数据库
- Understand this database：本次的重头戏。Lily 的 AI 不只是把表画出来，而是读懂你的 schema，讲清楚背后的业务：它能解读晦涩的遗留命名（tb_usr → Customers、tb_ord_hdr → Orders），识别业务领域，并用大白话展示业务流程，即使没有任何外键也没问题。从 schema 侧边栏的 ✨ 打开。
- 批量复制为 INSERT：选中多行结果（点击、⇧-点击、⌘-点击），右键即可全部复制为 SQL INSERT 语句，TablePlus 风格。查询结果和表数据中都能用。
- 编辑器修复：SQL 编辑器不会再吞掉单引号，自动补全也不会再乱选你不想要的词：现在它只做建议，在你选择之前绝不替换你的文本。
- 记住你的数据库：重新打开应用会回到你上次使用的数据库，而不是跳回第一个（Postgres / MySQL / Trino）。
- 细节打磨：列数少的表现在能漂亮地铺满宽度，未经 ANALYZE 的 Postgres 表也能显示准确的行数，每个工具栏图标都有了提示文字。
Ask your data：崩溃修复
1 个让人兴奋的亮点
Ask your data：崩溃修复
- 修复了在 shell 启动时会打印横幅的机器上，启动 AI 操作（Ask your data、Explain、Optimize……）时发生崩溃的问题。现在会以安全的方式定位 AI CLI。
Ask your data：直接问你的数据
4 个让人兴奋的亮点
Ask your data：直接问你的数据
- Ask your data（⇧⌘A）：用日常语言提一个问题，Lily DB 会读取你的 schema、写出 SQL、运行它，然后直接回答你。不会 SQL 也没关系。
- 这是一场对话：追问会在上一个答案的基础上继续细化，你可以一个问题接一个问题地深挖数据。
- 完全透明：每个答案都会显示它实际运行的查询，以及结果行的预览；一键在编辑器中打开 SQL，随手调整。
- 基于你本地的 AI CLI（claude / codex）运行：无需 API 密钥，数据不离开你的电脑。
ClickHouse 和管理工具
5 个让人兴奋的亮点
ClickHouse 和管理工具
- 支持 ClickHouse：通过 HTTP 接口连接 ClickHouse 集群，运行快到飞起的分析查询。一个原生应用，就此集齐 7 种引擎。
- 活动监视器：在数据库侧边栏中查看当前正在运行的查询，并终止卡住的那个（Postgres / MySQL / ClickHouse）。
- 对象浏览器：侧边栏现在会在每个 schema 下列出函数、存储过程、触发器和序列；点击即可查看定义。
- 可视化 EXPLAIN：以树状图查看查询计划，带成本条并高亮瓶颈节点，而不是纯文本（Postgres）。
- 查询库（⌘B）：把保存的查询放进文件夹，任意一条点一下就能打开。你那些反复使用的查询，终于有了一个可以随手翻阅的家。
效率大提升
5 个让人兴奋的亮点
效率大提升
- 查询历史浏览器：搜索你运行过的所有查询，预览、复制或在编辑器中重新打开（⌘Y）。任何历史查询都能直接存入收藏。
- 结果表格更强大：从列头快速筛选任意列，选择行（点击 / ⇧ / ⌘），用键盘导航（方向键、⌘A、⌘C），只复制或导出选中的行。
- 多个结果集现在以标签页打开：运行一个包含多条 SELECT 的脚本，在各个结果之间自由切换。
- 把收藏整理进文件夹并支持搜索，还能在 Settings 中创建自己的 SQL 片段，按 Tab 展开。
- 将结果导出为 SQL INSERT 语句：在数据库之间搬运数据时特别方便。
更深入的检查和细节打磨
4 个让人兴奋的亮点
更深入的检查和细节打磨
- Health Check 能发现更多问题：明文存储的机密（text 类型的 password / api_key 列）、缺少 created_at / updated_at 的表，以及仍沿用默认 ON DELETE 行为的外键。
- 按严重程度筛选检查结果：点一下计数标签，只看严重问题；Copy report 会把所有内容（含修复方案）连同 AI 审查一起导出为 Markdown。
- 编辑连接时现在会直接打开它的表单，不用再重新选择引擎。
- 连接卡片：Connect 按钮挪到了单独一行，不会再挤压引擎/环境标签。
安全体检
3 个让人兴奋的亮点
安全体检
- Health Check 现在会标记缺失的行级安全（Row-Level Security）：这对通过 API 暴露的数据库（Supabase/PostgREST）至关重要，没有 RLS 的表任何人都能读写。还附带一条可直接运行的修复语句：ALTER TABLE … ENABLE ROW LEVEL SECURITY。
- 揪出授权给 PUBLIC（所有角色，包括未认证的）的表，过于宽松的权限不再明晃晃地藏在眼皮底下。
- 把未使用的索引（规划器从未用过）标记为可删除的候选；在统计信息还没有参考价值的新数据库上则保持安静，不会误报。
Trino 和自动更新
3 个让人兴奋的亮点
Trino 和自动更新
- 支持 Trino：通过 HTTP 协议连接 Trino 集群，浏览 catalog/schema/表，并运行联邦 SQL 查询。catalog 的用法和数据库切换器一样。
- 自动更新：Lily DB 现在会自己更新了。在 Settings → Updates 中开关，或使用应用菜单中的 Check for Updates…。再也不用手动重新下载。
- 更精准的 Health Check：“probable missing foreign key”（疑似缺失外键）规则现在只在目标表真实存在时才触发，误报大幅减少。
跟 Lily DB 打个招呼吧
4 个让人兴奋的亮点
跟 Lily DB 打个招呼吧
- 新名字、新面貌：Cortex DB 现在更名为 Lily DB，还换上了全新的应用图标。还是同一个应用，你保存的连接和设置都原封不动。
- Health Check：一键审查你的数据库，找出真实存在的问题：缺失的主键、没有索引的外键、冗余索引、过大的表等等，每一项都附带可直接运行的修复方案。
- 审查完成后会自动运行 AI 架构评审：就索引、建模、扩展和安全给出按优先级排列的建议，用大白话说清楚（本地 CLI，无需 API 密钥）。
- 跨引擎可用：Postgres/MySQL/SQLite 检查 schema 和索引；Redis 检查 TTL、大 key 和内存策略；MongoDB 检查索引和文档大小。
效率与安全
9 个让人兴奋的亮点
效率与安全
- 只读连接：把连接标记为只读，应用就会在 UPDATE/DELETE/INSERT/DROP 执行前强行拦截，编辑器里还会显示 READ-ONLY 徽标。
- 聚合底栏：点击结果中的任意列头，即可查看已加载行的计数、求和、平均值、最小值、最大值和空值数（文本列则显示去重计数）。
- 用 AI 总结结果：针对当前结果集，用大白话给出洞察、规律、异常值和数据质量提醒。
- 收藏表：给最常用的表加星标，它们会固定在侧边栏顶部的 Favorites 区域，按连接分别保存。
- 粘贴连接 URL：把 postgres:// / mysql:// / mongodb:// / redis:// 字符串丢进表单，它会自动填好。
- 固定和重排标签页：把重要的标签页固定住，拖动即可调整顺序。
- SQL 片段：输入触发词后按 Tab，即可展开常用语句；还能通过右键菜单把任意表复制为 SELECT / INSERT / UPDATE 骨架。
- 语义化单元格着色：数字、日期、布尔值、NULL 和 JSON 在表格中都有低调的颜色提示。
- 查询草稿按连接保存，重启后依然在；⌘+ / ⌘- / ⌘0 可缩放 SQL 编辑器。还可在 Settings 中开启运行时自动格式化。
性能与资源占用
3 个让人兴奋的亮点
性能与资源占用
- Schema 缓存：重新打开连接时，侧边栏会立即从磁盘渲染，同时在后台拉取最新数据。
- 查询结果上限（默认 50k 行，可在 Settings 中配置），防止失控的 SELECT 撑爆内存；结果被截断时会明确告诉你。
- 脚本包含多条语句时，会显示每条语句的耗时明细，例如 3 statements · 12ms / 800ms / 4ms。
Schema 工具
3 个让人兴奋的亮点
Schema 工具
- 把整个 schema 导出为 SQL：为每张表生成 CREATE TABLE，还可以选择附带数据的 INSERT。
- 对比两个已打开连接之间的 schema：新增 / 删除的表，以及每张表中列的新增、删除和类型/可空性变化。
- 生成同步 DDL：为目标端缺失的部分生成 CREATE TABLE 和 ADD COLUMN；破坏性变更（DROP、类型变更）会以注释形式列出，留待人工审查。
多数据库
5 个让人兴奋的亮点
多数据库
- 无需新建连接，即可在同一台服务器上切换数据库：侧边栏的连接名称下方会出现一个数据库胶囊按钮。
- Postgres 和 MySQL：从实例上的所有数据库中任选，或者当场新建一个。
- Redis：一条 SELECT 就能在 16 个编号数据库之间跳转（无需重连）。
- SQLite：在同一个工作区里打开另一个 .sqlite 文件。
- 连接表单中的 Database 字段现在是可选的：留空即可，连接后再从切换器中选择。
精雕细琢，收尾打磨
6 个让人兴奋的亮点
精雕细琢，收尾打磨
- 更紧凑的连接界面：新增关闭按钮（⎋），卡片顶栏终于贴合圆角并随悬停倾斜，悬停时出现 Connect → 胶囊按钮，每张卡片还会显示上次打开的时间。
- 更跟手的界面：应用失去焦点时，Aurora 背景会降到约 10fps（大幅节省 CPU 和电量），侧边栏加载时会显示闪烁的骨架行。
- 更聪明的数据表格：数值列右对齐并使用等宽数字，NULL 显示为低调的 ⌀，⌘F 会高亮单元格内的匹配项，可用 ↑↓ 来回跳转，列宽现在按真实文本宽度计算，悬停时行会高亮。
- 漂亮的 AI 结果：表文档 / 解释 / 优化现在会渲染 Markdown（标题、列表、代码块、**粗体** 和 `code`）。
- 更清晰的反馈：耗时显示更美观（<1ms · 1.4ms · 234ms · 1.2s），失败的查询以清爽的卡片呈现，并提供 Copy error / Fix with AI，提示文字包含键盘快捷键，窗口标题会显示当前聚焦的连接。
- Mongo 小助手：Templates 菜单中提供六个聚合管道模板（match+sort+limit、group+count、sum/avg、lookup+project、count distinct、日期直方图）。
颜值在线
5 个让人兴奋的亮点
颜值在线
- JSON 语法高亮无处不在：单元格检查器、Mongo 文档、Redis 值，Mongo 文档编辑器和聚合管道编辑器还用上了原生 JSON 代码编辑器。
- 连接管理器会显示文件夹层级：分组内的连接带有缩进和一条垂直引导线。
- 标签页现在会在有未保存编辑时显示小圆点，查询运行时显示转圈，选中的标签页还有强调色下划线。
- 编辑过的单元格光晕更丰富；提交成功时表格会闪一下绿光。悬停时行会高亮。
- 整个应用的右键菜单都用上了 SF Symbols，扫一眼就更容易找到想要的。
又安全又聪明
4 个让人兴奋的亮点
又安全又聪明
- 生产环境护栏：执行没有 WHERE 的 UPDATE/DELETE，或在生产连接上进行任何写入之前，都要先确认。
- 查询参数：运行前填好 :name 占位符。
- 在事务中运行：BEGIN/COMMIT，出错自动回滚；内联编辑现在以原子方式提交。
- 用 AI 为表写文档：根据表结构生成 Markdown 文档。
可视化与探索
3 个让人兴奋的亮点
可视化与探索
- 内联图表：把任意结果集变成柱状图、折线图或饼图。
- 在整个数据库中搜索某个值：找出它藏在哪张表里。
- ER 图：拖动布局（会自动保存）、重置，并导出为 PNG。
数据火力全开
4 个让人兴奋的亮点
数据火力全开
- 外键导航：右键一个值，跳转到它引用的那一行。
- 复制一行：克隆为新的可编辑草稿。
- 功能丰富的 JSON/JSONB 单元格查看器，支持 Formatted / Raw 切换。
- 除了 CSV/JSON，结果还能导出为 Markdown 和 Excel。
打磨与稳定性
2 个让人兴奋的亮点
打磨与稳定性
- 键盘快捷键速查表：随时按 ⌘/ 查看。
- 处处都有清晰的反馈：导入/导出以及 Redis/Mongo 操作现在都会确认成功或报告错误。
分享与历史
2 个让人兴奋的亮点
分享与历史
- 导出和导入连接：以 JSON 分享配置，绝不包含任何机密信息。
- 查询计划历史：每次 Explain 都会被保存，随时可以翻阅。
效率
4 个让人兴奋的亮点
效率
- 全局搜索（⇧⌘O）：在整个连接中跳转到任意表或列。
- 可视化筛选构建器：不写 SQL 也能拼出 WHERE 子句。
- SQL 格式化（⇧⌘F）：一键美化查询编辑器中的 SQL。
- 主题和编辑器字号：在 Settings 中挑选强调色主题。
引擎能力更深入
3 个让人兴奋的亮点
引擎能力更深入
- MongoDB：编辑和插入文档，外加聚合管道运行器。
- Redis：设置/清除 TTL，以表格形式查看 stream，以及 Pub/Sub。
- PostgreSQL：LISTEN/NOTIFY 控制台和角色浏览器。
更聪明的 AI
5 个让人兴奋的亮点
更聪明的 AI
- 用你的本地 AI，以大白话解释一条查询。
- 优化查询：AI 会为了性能重写它。
- Fix with AI：查询出错时，给你一个修正后的版本。
- 提一个问题，然后 Generate & Run：立刻看到答案。
- 现在支持双语：英语和葡萄牙语（English & Português），可在 Settings 中切换。
ER 图和 EXPLAIN
2 个让人兴奋的亮点
ER 图和 EXPLAIN
- 可视化 ER 图：表格方框通过外键连线相连，可随意拖动。
- Explain 一条查询，直接在表格中查看它的执行计划。
导入与导出
3 个让人兴奋的亮点
导入与导出
- 把 CSV 文件直接导入到表中。
- 导出整张表（不只是当前页）为 CSV 或 JSON。
- 把表转储为 SQL：CREATE TABLE 加上所有 INSERT。
Schema 管理
3 个让人兴奋的亮点
Schema 管理
- 直接在侧边栏中创建、重命名和删除表。
- 添加或删除列、创建索引、清空表（truncate）、新建 schema/数据库。
- 每次 schema 变更在执行前都会显示 DDL 预览。
MongoDB 和细节打磨
2 个让人兴奋的亮点
MongoDB 和细节打磨
- 支持 MongoDB：以 JSON 形式浏览集合和文档。
- Toast 提示、⌘W / ⌘R 快捷键，以及把行复制为 TSV / JSON / INSERT。
这个剧情反转，还是个谜。
试试版本号，或者换个关键词。
你已经翻到故事的开头了。
精彩的部分，我们还在写。回到最新版本 ↑