超能力 / 01
异议：这些对不上
Marshall 会比对他读到的每条消息的结构，并点名那些不一致的——“其中 2 条的 totalCents 是字符串，另外 12 条是数字”——精确到具体的行。不靠模型，不靠 Schema Registry，也不联网：答案就在数据里，而这通常正是你的死信队列被塞满的原因。
把卷宗从头读到尾的那位
Marshall MQv0.4.0你的队列，
律师已就位。
一款原生 macOS 的 Kafka 和 RabbitMQ 客户端——打开它，看清队列里有什么，找出出问题的那条消息，再也不会被一个其实是“我不知道”的 0 糊弄。
实验室新鲜出炉：v0.4.0 有哪些新东西 从不猜测，只讲证据。 
Marshall MQ小应用，大想法
每条消息他都读了。读了两遍。还做了笔记。
我给你画了张图。我画了很多图。
原生 macOSKafka 和 RabbitMQ免费 · macOS 14+100% Cortex Labs 能量
01 / 不只是个好看的图标
小身材，
大超能力。
7 种方式，让你的日子更轻松。
是的，我们有点上头了。
超能力 / 02
他给你画张图
一个主题的消息在各分区里到底怎么分布：有的分区扛着 90% 的流量，有的却空空如也，而它的邻居们早已塞满。热点分区从外面看像是消费者太慢；这张图让你看到它内部的真实样子。
超能力 / 03
只读，不打扰
在 Kafka 上，读取就是一次 seek：不加入消费者组，不提交 offset，也不会意外创建主题。把他指向生产环境，谁都不会察觉。
还有几招小绝活。
来吧，点开一个。
04对 RabbitMQ 实话实说
在 RabbitMQ 上，想查看一条消息就必须先消费它，哪怕立刻放回去，它的 redelivered 标志也会被永久改变。所以在那里读取从来不是自动的——他会先问你，每个 broker 只问一次，用大白话说清楚。
05死信，优先排队
DLQ 会被自动识别并排到最前面，broker 一有响应，他就立刻报告发现了什么——毕竟，一个在夜里被塞满的队列，正是你打开这个应用的原因。
06未知不等于零
从未提交过的消费者组，延迟是未知的。分布在三个分区里的 14 条消息，撑不起一个比例。Marshall 会说“看不到”和“样本太少，无法判断”，而不是给你一个他无法佐证的安慰数字。
07问问你的主题
他会读取一份样本，并用大白话解释给你听——借助你 Mac 上已登录的 AI CLI（Claude Code 或 Codex），所以不需要 API key，也不用购买 token。
完整故事，献给好奇的你。
近距离看看 Marshall MQ 是怎么运转的。
完整故事，献给好奇的你。
近距离看看 Marshall MQ 是怎么运转的。
Marshall MQ 是一款原生 macOS 的 Kafka 和 RabbitMQ 客户端。主题会显示它实际保留的消息深度，消费延迟按消费者组展示，死信队列优先呈现，每条消息的键、消息头和负载都清晰可读。他只读，从不打扰：在 Kafka 上，他从不加入消费者组，从不提交 offset，也不会因为查询某个主题就把它创建出来；而在 RabbitMQ 上，查看消息确实会留下痕迹，所以他会事先告诉你，而不是事后。他会比对读到的每条消息的结构，点名那些不一致的；会画一张图，展示你的消息在各个分区里的实际分布；通过你的 Schema Registry 读取 Avro；打开消费者组时先给结论、再给数字——当他看不到某样东西时，他会直说：从未提交过的消费者组，延迟是未知，而不是零。
02 / 是时候确定关系了
我们是
你的菜吗？
几个实用的小细节。
没有尴尬的初次约会问题。
合拍度测试
小小空间，
无限潜力。
适用于 macOS。
一上手，就像在家一样。
大用心
- 运行环境
- macOS 14 或更高版本 · Apple 芯片和 Intel
- 支持协议
- Apache Kafka · RabbitMQ · SASL、TLS 和双向 TLS
- 价格
- 免费
- 你的数据
- 只留在你的电脑上——无遥测，无需账号
好东西还不止这些
