渐进式召回
3 层检索(事实 → 摘要 → 完整内容)会在能回答问题的最便宜的那一层停下——一条事实只需 5–15 个 token。
记得来龙去脉的那位
为 Claude Code 打造的本地优先、节省 token 的持久记忆——渐进式召回,token 用量减少约 66%。
uv tool install "cortex-claude[code]" --python 3.12 && cortex-claude setup 在 GitHub 上阅读文档 因为“刚才说到哪儿了……”不该是一种工作流程。
我记得你为什么打开那个终端。
01 / 不只是个好看的图标
6 种方式,让你的日子更轻松。
是的,我们有点上头了。
3 层检索(事实 → 摘要 → 完整内容)会在能回答问题的最便宜的那一层停下——一条事实只需 5–15 个 token。
自动提取结构化事实,支持实体归一化、去重,以及跨关联的多跳遍历。
Tree-sitter 为 7 种语言的符号建立索引——查一个符号约 100 个 token,读整个文件则要 1000+。
来吧,点开一个。
Hooks 捕获你工具调用的结果,后台守护进程约 0.3 秒就能保存完毕。
记忆会自动归入带有易读标签的语义子图——先自上而下浏览主题,再深入细节。
不常用的记忆会逐渐淡化,被推翻的事实会降低置信度,时间戳让召回保持新鲜,而不是陈旧过时。
近距离看看 Cortex 是怎么运转的。
Cortex 通过 3 层检索系统为 Claude Code 提供持久记忆,只返回相关的内容,平均节省约 66% 的 token。它会自动从你的记忆和代码中提取结构化事实,构建可查询的知识图谱,支持实体归一化和多跳遍历。一切都留在本地——SQLite + Python,零 API 调用,零成本。它是整个大家庭共同接入的记忆中枢,也是这个实验室名字的由来。
02 / 是时候确定关系了
几个实用的小细节。
没有尴尬的初次约会问题。
合拍度测试
适用于 Claude Code。
一上手,就像在家一样。

你的下一个心头好,就在这里
装一次,少很多“我再解释一遍”的时刻。
uv tool install "cortex-claude[code]" --python 3.12 && cortex-claude setup 在 GitHub 上阅读文档